Descripción de visualizaciones generadas por Estadísticas contextuales

El algoritmo de Estadísticas contextuales genera tres tipos de visualizaciones mediante el uso de las columnas relacionadas.

Para generar estas estadísticas, el algoritmo selecciona un subjuego de columnas relacionadas que muestran el contraste más alto entre su selección y el resto de los datos. El orden en el que aparecen las estadísticas depende de los datos. En cada estadística, su selección aparece en color rojo, mientras que el resto de los datos se muestra en color azul.

Desglose por atributo: estas visualizaciones de doble eje proporcionan un desglose de las métricas para varios miembros de un atributo seleccionado de sus datos. Las barras representan el desglose de los datos seleccionados y la línea representa el desglose de los datos restantes. La forma global de la distribución le ayuda a ver rápidamente qué miembros de su selección presentan un contraste significativo con el resto de los datos. Los miembros se ordenan del más alto al más bajo en relación con el resto de los datos.

Por ejemplo, esta estadística desglosa las ventas por contenedor de productos. La descripción proporcionada indica que en el caso del contenedor de productos Small Box, los datos seleccionados tienen unas ventas significativamente más bajas en comparación con el resto de los datos. También indica que los contenedores de productos Jumbo Drum y Jumbo Box de los datos seleccionados presentan ventas mucho más altas que el resto de los datos.

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Tendencias: las visualizaciones de tendencias comparan el crecimiento relativo de una métrica a lo largo del tiempo para su selección y el resto de los datos usando líneas para mostrar la evaluación de cada una. El algoritmo utiliza la primera columna de fecha que aparece en la sección Columnas relacionadas del panel de gramática.

Cada línea empieza por un valor de índice base de 1,00 definido en un período de tiempo inicial. La evolución de la métrica a lo largo del tiempo muestra el valor relativo en los siguientes períodos en comparación con el valor de índice 1,00 del período inicial. Al observar los valores absolutos para la métrica, las discrepancias en los valores hacen que sea difícil comparar correctamente cualquier crecimiento o descenso a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, esta estadística muestra la tendencia en las ventas por fecha de envío. La descripción proporciona estadísticas adicionales sobre el rendimiento global de las ventas a lo largo del tiempo. La descripción también resalta los intervalos de los datos en los que hay una diferencia significativa en la tendencia entre su selección y el resto de los datos. En este caso, de 2014 a 2015.

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80/20: este tipo de visualización muestra qué proporción de su valor de métrica consta del 20 % superior de los registros y qué proporción consta del 80 % inferior de los registros cuando se ordenan los datos según su métrica. La visualización también muestra lo mismo para el resto de los datos. Esto se calcula en el nivel más granular de los datos en la visualización de origen.

Por ejemplo, esta estadística muestra las proporciones 80/20 ordenadas por ventas utilizando dos barras: la primera para el resto de los datos, y la segunda para su selección. La descripción destaca el hecho de que la proporción es muy diferente entre las dos.

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