Ajuste del rendimiento con columnas excluidas
Con frecuencia, los análisis contienen columnas no utilizadas. Las columnas que no son necesarias pero que, aun así, están seleccionadas, afectan al rendimiento de forma significativa. En este tema se explica cómo mejorar el rendimiento eliminando las columnas que no sean necesarias.
Identificación de columnas no utilizadas
Year), el rendimiento se ve afectado debido a lo siguiente:
- Aumenta el volumen de los datos que se deben recuperar de la base de datos
- Aumenta el número de columnas que se deben recuperar y procesar
- Se fuerza el análisis para que calcule los resultados en varios niveles de la agregación
En la siguiente figura se muestra un informe sencillo con el número de clientes por región y año.
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El informe que aparece es un gráfico que muestra el número de clientes por región. Puede ver que la columna Year está excluida.
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Consulta lógica con columna Año no utilizada
Si bien la columna Año no se muestra en la vista, está seleccionada como parte de la consulta lógica.
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Año en el análisis tiene el siguiente impacto:
- Se recuperan y procesan columnas adicionales.
- Se recuperan y procesan columnas adicionales porque el número de filas de cliente se selecciona no solo por región, sino también por año.
- Es necesaria una agregación adicional.
Consulta física con columna Año no utilizada
Si revisa la consulta física, puede identificar áreas en las que el rendimiento se haya visto afectado.
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En este ejemplo se muestra SELECT count distinct de la regla de agregación de número de cliente. En algunas situaciones, también afecta a los informes con una regla de agregación de suma. La consulta generada en este escenario también utiliza un juego de agrupaciones. En el nivel de base de datos, podría seleccionar numerosas filas (millones) y tener que agruparlas a continuación por Año y Región, así como por Región. Esto puede consumir una cantidad significativa e innecesaria de recursos de base de datos.
Eliminación de columnas no utilizadas
Elimine la columna Año y analice el impacto en las consultas lógicas y físicas que se generan.
Consulta lógica después de eliminar la columna Año
Ahora, la consulta lógica no contiene la columna Año y, lo que es más importante, se ha eliminado la agregación de informe.
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Consulta física después de eliminar la columna Año
La consulta física es mucho más simple ahora que no incluye juegos de agrupaciones y que el número de registros seleccionados se ha reducido considerablemente.
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Mediante la revisión del análisis de los informes de bajo rendimiento y simplemente eliminando en primer lugar las columnas redundantes no utilizadas, puede lograr mejoras significativas en el rendimiento. La columna física generada tiene una menor complejidad y se devuelve un número inferior de registros, por lo que el procesamiento necesario es más reducido.