Acerca del enriquecimiento y transformación de datos en Oracle Analytics
Oracle Analytics facilita el enriquecimiento y la transformación de los datos antes de que estén disponibles para el análisis.
Desplácese hasta el editor de transformación.
En la página de inicio, pase el cursor por encima de un juego de datos propio, haga clic en Acciones y, a continuación, seleccione Abrir. Si el juego de datos contiene varias tablas, aparecerá el Diagrama de unión. En el Diagrama de unión, haga clic con el botón derecho en un origen de datos y haga clic en Abrir para mostrar el editor de transformación.
El editor de transformación le permite evaluar la calidad de los datos, editar los metadatos, y limpiar y transformar los datos.
Para transformar los datos, haga clic en Opciones (los puntos suspensivos en la parte superior derecha de la columna de datos 
) y seleccione una opción de transformación (por ejemplo, Discretizar, Renombrar o Convertir en texto).
Aplicación de las transformaciones recomendadas
Cuando se crea un libro de trabajo y se le agrega un juego de datos, los datos se someten a una creación de perfiles de nivel de columna que se ejecuta en un ejemplo representativo de los datos. Tras la creación de perfiles de los datos, puede implantar las recomendaciones de transformación y enriquecimiento proporcionadas para las columnas reconocibles en el juego de datos. Haga clic en una recomendación en el panel Recomendaciones situado a la derecha para implementarla.
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Puede mejorar o transformar un juego de datos con:
- Concatenaciones de columna, por ejemplo, adición de una columna con el nombre y apellido de la persona.
- Enriquecimientos de conocimientos personalizados que el administrador ha agregado a Oracle Analytics.
- Extracciones de partes de fecha, por ejemplo, la extracción del día de la semana de una columna que utilice el mes, el día y el año como formato.
- Supresión de columnas que contienen campos confidenciales.
- Enriquecimientos de duración para las columnas de fecha, con extracción de antigüedad en años, meses o días. Por ejemplo, podría usar la columna numérica generada para asignar datos a intervalos, como 0-3 meses, 3-6 meses, + de 6 meses y así sucesivamente.
- Enriquecimientos del sistema de posicionamiento global como latitud y longitud para ciudades o códigos postales.
- Ocultación o enmascaramiento de campos confidenciales (total o parcial).
- Extracciones de partes, por ejemplo, la extracción del número de la calle del nombre de la calle en una dirección.
- Extracciones semánticas, por ejemplo, separación de información de un tipo semántico reconocido, como un dominio de una dirección de correo electrónico.
Aplicación de sus propias transformaciones
Además de las transformaciones recomendadas que se muestran en el panel de acción de la columna, puede crear sus propias transformaciones de diferentes maneras:
- Utilice el menú Opciones situado en la parte superior de cada columna para aplicar transformaciones comunes, como Renombrar, Mayúsculas y Recortar. Consulte Transformación de datos.
- Haga clic en Agregar paso de preparación en el panel de datos para agregar una columna basada en una transformación personalizada. Puede crear la columna utilizando una amplia gama de funciones; por ejemplo, operadores, matemáticas, agregados y conversión. Consulte Adición de columnas a un juego de datos.
- Utilice el panel de opciones Elemento de la esquina inferior izquierda del panel de datos para cambiar el tipo de columna (defina la opción Tratar como en atributo o medida), o para cambiar el tipo de Agregación por defecto.
Consejo: Para obtener recomendaciones sobre la definición de tipos de columna, en la barra de herramientas, haga clic en Revisar recomendaciones Tratar como automáticas (
). Por ejemplo, si el analizador de perfiles semántico inicialmente identifica una columna con identificadores numéricos como 1078220 como una medida, puede cambiar la columna a un atributo.
Efecto de las transformaciones de juego de datos en los libros de trabajo y los flujos de datos
Los cambios de transformación y enriquecimiento de datos que se aplican a un juego de datos afectan a todos los libros de trabajo y flujos de datos que utilizan el mismo juego de datos. Cuando abre un libro de trabajo que comparte el juego de datos, aparece un mensaje que indica que el libro de trabajo utiliza datos actualizados. Cuando refresca los datos de un juego de datos, los cambios del script de preparación se aplican automáticamente a los datos refrescados.
Refrescamiento de resultados de perfil
Si se han actualizado Conocimiento del sistema o Conocimiento personalizado y tiene privilegios de autor en el juego de datos, puede crear un nuevo perfil y refrescar los resultados del juego de datos abierto actualmente haciendo clic en Refrescar resultados de perfil en la barra de herramientas (
). Oracle Analytics normalmente gestiona este refrescamiento, así que en la mayoría de los casos no tendrá que usar esta opción. Utilice Refrescar resultados de perfil para volver a crear un nuevo perfil de datos si Conocimiento del sistema se ha actualizado, o si Conocimiento personalizado se ha actualizado y desea incorporarlo en el juego de datos abierto actualmente. Cuando haya nuevo conocimiento disponible, el icono Refrescar resultados de perfil muestra una alerta con el número de actualizaciones disponible.