Uso de modelos de Oracle Cloud Infrastructure Vision en Oracle Analytics

Utilice modelos de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision previamente entrenados para incorporar el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de texto en sus aplicaciones sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático (ML) ni en inteligencia artificial (IA).

Por ejemplo, al utilizar modelos de Vision previamente entrenados, puede detectar objetos tales como vehículos y rostros en las fotografías y, a continuación, difuminar las imágenes para proteger las identidades de las personas.

Oracle Analytics soporta los siguientes modelos:
  • Clasificación de imagen.
  • Detección de rostros de imagen.
  • Detección de texto de imagen.
  • Detección de objetos.

Nota:

La detección de rostros de OCI con Oracle Analytics puede identificar un máximo de 250 rostros por imagen.
  1. En la página inicial de Oracle Analytics, haga clic en Crear y, a continuación, en Flujo de datos.
  2. Seleccione el juego de datos preparado y haga clic en Agregar.
  3. En el panel Pasos de flujo de datos, haga doble clic en Aplicar modelo de IA y, a continuación, seleccione el modelo que desea utilizar.
  4. En Seleccionar modelo de IA, haga clic en un modelo y, después, en Aceptar.
  5. En Aplicar modelo, amplíe Parámetros. Haga clic en el enlace Columna de entrada y seleccione una columna. En la lista Tipo de entrada, seleccione el tipo de URL en la Columna de entrada.
    • Si hace referencia a las imágenes de origen por cubo, en Columna de entrada seleccione URL, y en Tipo de entrada seleccione Cubos.

    • Si hace referencia a las imágenes de origen individuales, en Columna de entrada seleccione Ubicación de Archivo, y en Tipo de entrada seleccione Imágenes.
  6. Utilice las opciones Salidas y Parámetros para configurar el modelo (las opciones disponibles dependen del tipo de modelo; utilice la guía en pantalla).

  7. En el panel Pasos de flujo de datos, haga doble clic en Guardar datos.
  8. Introduzca un nombre para el juego de datos y seleccione una ubicación para guardar el juego de datos.
    Por ejemplo, puede denominar al juego de datos "Resultados de análisis de aparcamiento de automóviles".
  9. Haga clic en Guardar, introduzca un nombre para el flujo de datos y haga clic en Aceptar para guardar el flujo de datos.
  10. Haga clic en Ejecutar flujo de datos para analizar las imágenes y obtener los resultados en un nuevo juego de datos.
  11. En la página de inicio de Oracle Analytics, haga clic en Datos y abra el juego de datos que ha especificado en el paso 8.
Si tiene menos de 20 000 imágenes, puede procesarlas en un único flujo de datos. Si tiene más de 20 000 imágenes, cree un flujo de datos independientes para procesar cada cubo (es decir, utilizando un juego de datos independiente para cada cubo) y utilice una secuencia para procesar varios flujos de datos de forma secuencial. Después de crear varios flujos de datos, en la página inicial de Oracle Analytics, haga clic en Crear y, a continuación, en Secuencia.

Para buscar el juego de datos generado, en la página de inicio de Oracle Analytics, vaya a Datos y, después, a Juegos de datos.



Para obtener más información sobre los resultados generados, consulte Datos de salida generados para modelos de análisis de detección de rostros, detección de objetos, clasificación de imágenes y detección de texto.